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ChatGPT基于的工具被稱(chēng)為大型語(yǔ)言模型（Large Language Models，LLMs），通過(guò)學(xué)習(xí)龐大的在線(xiàn)文本數(shù)據(jù)庫(kù)中的語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)模式來(lái)工作?；诂F(xiàn)有的基本原理和技術(shù)，ChatGPT在未來(lái)發(fā)展進(jìn)程中必然會(huì)進(jìn)一步提升自身的技術(shù)水平，例如提升檢索結(jié)果的質(zhì)量。

技術(shù)提升的方式，一是需要將海量數(shù)據(jù)，尤其是實(shí)時(shí)的新數(shù)據(jù)增加到原有的文本數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)其中不實(shí)、偏見(jiàn)或過(guò)時(shí)的信息進(jìn)行更正，并以更新的文本數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行進(jìn)一步的模型訓(xùn)練，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)模型和應(yīng)用工具的與時(shí)俱進(jìn)。

二則是需要針對(duì)某些特定領(lǐng)域，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化的模型訓(xùn)練，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)提升。與之相比，更早誕生的智能問(wèn)答和檢索由于基于的模型較為簡(jiǎn)單、智能化程度不高，比較容易被識(shí)別；而基于LLM的ChatGPT在技術(shù)上的進(jìn)步，使得它能夠進(jìn)行邏輯篩選，針對(duì)輸入的問(wèn)題提供一個(gè)大體合理的答復(fù)。但是，從本質(zhì)來(lái)看它的回答仍然是不可靠的，在回答一些專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題時(shí)也會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的回答。因此，在一些特定的、專(zhuān)業(yè)化程度較高的領(lǐng)域，需要提供專(zhuān)業(yè)化的文本數(shù)據(jù)庫(kù)、基于針對(duì)性的訓(xùn)練方法對(duì)模型和數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。以文史哲和理工科領(lǐng)域的問(wèn)題研究為例，其需要的方法論和邏輯思維方式是不同的；在同一個(gè)學(xué)科的不同場(chǎng)景下，需要的分析思路也是不同的。因此，ChatGPT未來(lái)發(fā)展需要針對(duì)特定領(lǐng)域進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化的模型訓(xùn)練。

ChatGPT的商業(yè)化發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用領(lǐng)域

ChatGPT的進(jìn)一步發(fā)展同樣離不開(kāi)技術(shù)的應(yīng)用和商業(yè)化。其商業(yè)化方式，一是與現(xiàn)有的大型商業(yè)平臺(tái)（如微軟、谷歌等）進(jìn)行合作。雖然有相關(guān)人士稱(chēng)要實(shí)現(xiàn)由LLM驅(qū)動(dòng)的搜索仍需要大幅降低其成本，但與此同時(shí)，微軟計(jì)劃將ChatGPT整合進(jìn)他們的搜索引擎Bing并預(yù)計(jì)在3月份推出。此外，現(xiàn)有的大型商業(yè)平臺(tái)也可能自行進(jìn)行技術(shù)研發(fā)。這兩者是否實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品替代取決于兩種方式的開(kāi)發(fā)速度。

無(wú)論以哪一種方式實(shí)現(xiàn)商業(yè)化發(fā)展，必然首先聚焦于資源、資金高度集中和技術(shù)應(yīng)用性強(qiáng)的特定領(lǐng)域。例如，金融領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用較為廣泛、資金充沛，金融科技、金融數(shù)據(jù)治理等都在金融領(lǐng)域率先開(kāi)展；文化娛樂(lè)領(lǐng)域商業(yè)化變現(xiàn)較為迅速，同樣可能會(huì)成為技術(shù)應(yīng)用首要涉及的領(lǐng)域；與日常工作相關(guān)的辦公軟件等領(lǐng)域，如果能基于該項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)部分自動(dòng)化辦公（如自動(dòng)化公文寫(xiě)作、PPT制作），由于其應(yīng)用廣泛、用戶(hù)需求量大，也可能成為技術(shù)應(yīng)用首先發(fā)展的領(lǐng)域。

ChatGPT的階段性發(fā)展趨勢(shì)和商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)

ChatGPT作為一種新的技術(shù)和工具，很可能與其他新技術(shù)和工具類(lèi)似，在首次進(jìn)入大眾視野時(shí)會(huì)得到較多的研究和關(guān)注，在國(guó)內(nèi)外誕生大量相應(yīng)的創(chuàng)業(yè)公司或上市公司進(jìn)行賽道布局。但在經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的激烈競(jìng)爭(zhēng)后，實(shí)際成功并存活的公司并不多。這也是高德納咨詢(xún)公司（Gartner）提出的技術(shù)成熟度曲線(xiàn)所反映的狀況。ChatGPT目前很可能正處于該曲線(xiàn)中過(guò)高期望的峰值階段，即將到達(dá)泡沫化的底谷期。在它實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和實(shí)施以后，在某些具體領(lǐng)域和場(chǎng)景中的應(yīng)用效果可能并不及預(yù)期。

在這一過(guò)程中，會(huì)有很多創(chuàng)業(yè)公司或上市公司逐漸退出市場(chǎng)。從國(guó)內(nèi)來(lái)看，推測(cè)最后存活和成功實(shí)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)平臺(tái)，很可能是具有充足資金、流量基礎(chǔ)和現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)的大平臺(tái)，例如百度、頭條等。其余一些創(chuàng)新型公司或小型專(zhuān)業(yè)化公司，可能會(huì)遇到訓(xùn)練集不足、無(wú)法實(shí)現(xiàn)模型的有效訓(xùn)練等問(wèn)題，最終退出市場(chǎng)。在這期間，相關(guān)上市公司的投資和股票價(jià)格可能快速上漲，但最終能夠?qū)崿F(xiàn)該項(xiàng)技術(shù)的國(guó)產(chǎn)化替代的，依然是現(xiàn)有的大平臺(tái)。